{"id":1099,"date":"2020-07-13T15:02:15","date_gmt":"2020-07-13T15:02:15","guid":{"rendered":"https:\/\/smartcityexposantiago.com\/?p=1099"},"modified":"2020-07-14T15:44:10","modified_gmt":"2020-07-14T15:44:10","slug":"cerebro-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smartcityexposantiago.com\/en\/cerebro-artificial\/","title":{"rendered":"Cerebro artificial averigua qu\u00e9 piensa la gente sobre sus ciudades"},"content":{"rendered":"

‘En las ciudades inteligentes medir y analizar es esencial para tomar decisiones adecuadas y no hay mejor sensor para ello que los propios ciudadanos’, explica Daniel Merege, CEO de la empresa.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tomar el pulso de la ciudad, saber lo que piensan y sienten sus habitantes sobre ella en base al an\u00e1lisis de lo que publican en la web. Recoger esa contenido global, procesarlo y generar insumos para que se tomen decisiones informadas sobre la vida urbana.

Ese es el servicio que ofrece la empresa chilena Daoura (https:\/\/bit.ly\/2DpeDdz), ganadora de un fondo Huella de Corfo a principios de a\u00f1o, que en la \u00faltima semana alcanzo el procesamiento de 100.000.000 de textos de fuentes como Twitter, Facebook, Instagram, noticias y blogs.

El m\u00e9todo, en base a Inteligencia Artificial (IA), se llama procesamiento natural de textos. ‘El procesamiento de lenguaje natural consiste en ense\u00f1ar a la m\u00e1quina a entender el lenguaje humano’, explica Merege.

‘Para eso desarrollamos un modelo en base a c\u00e1lculos matriciales. Cada palabra y texto se transforma en n\u00fameros, matrices. La m\u00e1quina hace c\u00e1lculos para entender las relaciones entre matrices y en base a eso hace los an\u00e1lisis. Nuestro modelo aplica redes neuronales artificiales que operan de forma an\u00e1loga a como lo hace el cerebro humano; tiene una estructura de procesamiento de informaci\u00f3n como la que nosotros tenemos en la cabeza’, explica Merege.

IA en la ciudad
<\/strong>Ese an\u00e1lisis, en el caso de Daoura, se aplica a los conceptos urbanos y sociales que aparecen en la web entre los habitantes de la ciudad que se desea analizar. ‘Le ense\u00f1amos a la m\u00e1quina categor\u00edas como seguridad, salud, movilizaci\u00f3n’, detalla Merege.

Actualmente en Chile existen an\u00e1lisis de informaci\u00f3n denominados social listening. Merege dice que el modelo de Daoura es diferente. ‘La mayor\u00eda de esas plataformas no usan IA, solamente hacen an\u00e1lisis b\u00e1sicos de palabras. En nuestro caso construimos un cerebro artificial que entiende el lenguaje humano textual de las redes sociales para identificar problemas sociales y urbanos. S\u00f3lo esa tarea ya es una diferenciaci\u00f3n muy importante en t\u00e9rminos tecnol\u00f3gicos y de avance del estado del arte’, se\u00f1ala.

En cuanto a mercado, seg\u00fan el CEO, la empresa tambi\u00e9n es diferente: ‘Esas plataformas est\u00e1n enfocadas en marcas y empresas. Otra innovaci\u00f3n nuestra fue traer ese desarrollo tecnol\u00f3gico al mundo de las ciudades y de la comunicaci\u00f3n entren gobiernos, empresas y ciudadanos’. Su servicio consiste en informes gr\u00e1ficos de las m\u00e9tricas captadas con los an\u00e1lisis: ‘Son visualizaciones, gr\u00e1ficos, nubes de palabras en torno a un tema y entre temas, que permiten entender lo que dice la m\u00e1quina’.

Dise\u00f1o inteligente
<\/strong>Sobre la identidad de las fuentes, Merege explica que s\u00f3lo toman datos p\u00fablicos que sus autores decidieron publicar. ‘Lo que se puede ver son los sentimientos de las personas, positivos o negativos, sobre un determinado tema; como eval\u00faan, por ejemplo, alguna pol\u00edtica concreta, y c\u00f3mo est\u00e1 afecta a un determinado actor, autoridad o privado, y qu\u00e9 pasa con ello en un periodo determinado”, agrega.

Los informes se entregan a autoridades, empresas, municipalidades u otros, para que la tengan como un insumo para tomar decisiones. Un tema importante de esta tecnolog\u00eda es su utilidad en el dise\u00f1o y desarrollo de ciudades inteligentes. ‘En ellas medir y analizar es esencial para tomar decisiones adecuadas y no hay mejor sensor para ello que los propios ciudadanos, que comparten sus opiniones y experiencias urbanas en el mundo digital’, explica Merege.<\/p>\n\n\n\n

100 millones DE TEXTOS ha analizado la empresa, aproximadamente.<\/em><\/strong>
<\/em><\/strong>
Un ejemplo: Temuco
Un ejemplo del tipo de informaci\u00f3n que entrega Daoura es la capturada para la ciudad de Temuco: un universo de 221.375 habitantes, con 81.244 seguidores de redes (367 por cada 1.000 habitantes). Entre el 1 de enero y el 1 de julio, los temas m\u00e1s significativos tratados en las RRSS en esa ciudad fueron tr\u00e1nsito (con un \u00edndice de sentimiento positivo de 24%, 40% neutro y 36% negativo); otro tema fue Carabineros (positivo: 17%, neutro: 21% , negativo: 62%; salud (positivo: 27%, neutro: 17%, negativo: 57%), resultado casi id\u00e9ntico al que obtuvo la cuarentena. ‘El an\u00e1lisis se puede afinar o tratar un solo tema, seg\u00fan lo que requiera el cliente’, explica Daniel Merege.<\/em><\/p>\n\n\n\n

JOAQU\u00cdN RIVEROS- Fuente Las \u00daltimas Noticias<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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